Septiembre de 2025
Cientos de revistas científicas son cuestionadas por IA, revela estudio
Una herramienta de IA ha estudiado la previsibilidad de las revistas cientificas de acceso abierto cuestionables - FLICKR
Una plataforma de IA que busca revistas cientificas cuestionables ha marcado mas de 1400 como "potencialmente problematicas" en una lista de casi 15200 cabeceras de acceso abierto en Internet.
El estudio, publicado en Science Advances, liderado por la Universidad de Colorado en Boulder, aborda una tendencia alarmante en el mundo de la investigacion.
Daniel Acuna, autor principal del estudio y profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computacion, recibe recordatorios varias veces a la semana en su correo electronico: estos mensajes de spam provienen de personas que se hacen pasar por editores de revistas cientificas, generalmente de las que Acuna nunca ha oido hablar, y que ofrecen publicar sus articulos por una tarifa elevada.
PAGAR POR PUBLICAR SIN VERIFICAR
A estas publicaciones a veces se las denomina revistas "depredadoras". Se dirigen a los cientificos, convenciendolos de pagar cientos o incluso miles de dolares para publicar sus investigaciones sin una verificacion adecuada.
"Ha habido un esfuerzo creciente entre cientificos y organizaciones para verificar estas revistas", afirmo Acuna. Pero es como jugar a la estrategia de golpear topos. Atrapas a uno y luego aparece otro, generalmente de la misma empresa. Simplemente crean un nuevo sitio web y le dan un nuevo nombre.
La nueva herramienta de IA de su grupo filtra automaticamente las revistas cientificas, evaluando sus sitios web y otros datos en linea segun ciertos criterios: Tienen las revistas un consejo editorial con investigadores consolidados? Contienen sus sitios web muchos errores gramaticales?
Acuna enfatiza que la herramienta no es perfecta. En ultima instancia, cree que los expertos humanos, no las maquinas, deberian tomar la decision final sobre la reputacion de una revista.
Pero en una epoca en la que figuras prominentes cuestionan la legitimidad de la ciencia, frenar la proliferacion de publicaciones cuestionables se ha vuelto mas importante que nunca, afirmo.
"En ciencia, no se empieza desde cero. Se construye sobre la base de la investigacion de otros", dijo Acuna. "Asi que, si los cimientos de esa torre se derrumban, todo se derrumba".
La extorsion: Cuando los cientificos envian un nuevo estudio a una publicacion prestigiosa, este suele someterse a una practica llamada revision por pares. Expertos externos leen el estudio y evaluan su calidad; o al menos, ese es el objetivo.
Un numero creciente de empresas ha intentado eludir este proceso para obtener beneficios. En 2009, Jeffrey Beall, bibliotecario de la Universidad de Colorado en Denver, acuno el termino "revistas depredadoras" para describir estas publicaciones.
A menudo, se dirigen a investigadores fuera de Estados Unidos y Europa, como en China, India e Iran, paises donde las instituciones cientificas pueden ser jovenes y la presion y los incentivos para que los investigadores publiquen son altos.
"Dicen: Si pagas 500 o 1000 dolares, revisaremos tu articulo", explico Acuna. "En realidad, no ofrecen ningun servicio. Simplemente toman el PDF y lo publican en su sitio web".
Diversos grupos han intentado frenar esta practica. Entre ellos se encuentra una organizacion sin fines de lucro llamada Directorio de Revistas de Acceso Abierto (DOAJ). Desde 2003, voluntarios del DOAJ han marcado miles de revistas como sospechosas basandose en seis criterios. (Las publicaciones de renombre, por ejemplo, suelen incluir una descripcion detallada de sus politicas de revision por pares en sus sitios web).
Pero seguir el ritmo de la proliferacion de estas publicaciones ha sido una tarea abrumadora para los humanos.
Para acelerar el proceso, Acuna y sus colegas recurrieron a la IA. El equipo entreno su sistema con los datos del DOAJ y luego le pidio a la IA que examinara una lista de casi 15200 revistas de acceso abierto en internet.
De estas revistas, la IA marco inicialmente mas de 1400 como potencialmente problematicas.
Acuna y sus colegas pidieron a expertos humanos que revisaran un subconjunto de las revistas sospechosas. La IA cometio errores, segun los humanos, marcando aproximadamente 350 publicaciones como cuestionables cuando probablemente eran legitimas. Esto aun dejaba mas de 1000 revistas que los investigadores identificaron como cuestionables. "Creo que esto deberia usarse como ayuda para preseleccionar un gran numero de revistas", dijo. "Pero el analisis final deberia ser realizado por profesionales humanos".
NO ES UNA CAJA NEGRA
Un cortafuegos para la ciencia: Acuna añadio que los investigadores no querian que su sistema fuera una "caja negra" como otras plataformas de IA.
"Con ChatGPT, por ejemplo, a menudo no se entiende por que sugiere algo", dijo Acuna. "Intentamos que el nuestro fuera lo mas interpretable posible".
El equipo descubrio, por ejemplo, que las revistas cuestionables publicaban una cantidad inusualmente alta de articulos. Tambien incluian autores con mas afiliaciones que las revistas mas legitimas, y autores que citaban su propia investigacion, en lugar de la de otros cientificos, con una frecuencia inusualmente alta.
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